يتكون نظام التوليد المشترك للتبريد والتدفئة لمحطات الطاقة الجديدة الموزعة من وحدات مثل إنتاج الطاقة، وتحويل الطاقة، وتخزين الطاقة ونقلها، وإدارة التحكم. إنها تعتمد مصادر طاقة جديدة (مثل الطاقة الشمسية، طاقة الرياح، الطاقة الحرارية الأرضية، طاقة الهواء، إلخ) لتحقيق التوليد المشترك للتبريد والتدفئة. من خلال الاستفادة من تقنية إنترنت الأشياء وقوة الحوسبة القوية وقدرة معالجة البيانات للخوادم السحابية، فإنها تحقق التحكم الأمثل في السحابة في معدات محطات الطاقة الجديدة، مما يتيح التنظيم الذاتي في الموقع والتحسين عن بعد على السحابة.
ينطبق على الحدائق التجارية والفنادق والمنشآت الصناعية والمستشفيات والبنوك والدفيئات الزراعية والمجتمعات السكنية وغيرها من المناطق التي تتطلب إمدادات التبريد والتدفئة.
الخصائص الوظيفية
• يمكن أن توفر تصميمًا مخططًا لمحطات الطاقة الموزعة، ومن خلال استخدام نماذج BIM، تقدم أساليب الإدارة الرقمية والمرئية طوال دورة الحياة الكاملة للبناء والتشغيل والخدمة.
• اعتماد وحدات تحكم PLC ووحدات تحكم الحوسبة المتطورة التي طورتها شركة Hetong Information، فهي توفر واجهة بين الإنسان والآلة لتحقيق التحكم في الموقع.
• من خلال شبكات 4G، يتم تحقيق المراقبة عن بعد والتشغيل غير المراقب في الموقع، مما يحسن كفاءة العمل وجودة الخدمة.
• التنبؤ الدقيق بالحمل الحراري: استنادًا إلى البيانات المتعلقة بدرجة الحرارة المحيطة، ودرجة الحرارة الداخلية، ودرجة حرارة إمدادات المياه، وإخراج الحرارة، والتنبؤ بالطقس، ونظام معادلة درجة الحرارة، فإنه يحسب بدقة الطلب على الحمل الحراري والطلب على درجة حرارة الماء المستهدفة.
• التحكم الدقيق في درجة حرارة الماء: يمكن لاستراتيجية التحكم العنقودية القائمة على السحابة التحكم في خطأ درجة حرارة الماء ليكون ≥1 درجة مئوية. بالمقارنة مع طرق التحكم في عتبة درجة حرارة الماء للتقنيات الحالية، فإنه لا يحسن جودة إمدادات التدفئة والتبريد فحسب، بل يطيل أيضًا وقت تشغيل المضخات الحرارية في ظل ظروف عمل مستقرة ويعزز كفاءة استخدام الطاقة للوحدة.
• تحقيق تنظيم الكتلة: تمكين الربط والاتصال البيني بين المعدات داخل المحطة لتحقيق السيطرة على الكتلة.
• خدمات الذكاء الاصطناعي والحفاظ على الطاقة وتقليل الكربون: دعم حديقة واحدة بأوضاع متعددة (اختيار واحد) ووضع واحد باستراتيجيات متعددة (اختيارات متعددة)، وتحقيق نموذج واحد لكل محطة. وهو يجري التعلم الآلي على بيانات ردود فعل المعدات، مع تطبيق استراتيجيات تحكم مختلفة على محطات مختلفة.
